Курсы по искусственному интеллекту

Рассмотрим ниже, кому должен подойти подобный курс по AI.

NLP-программистам и специалистам по Artificial Intelligence

Вы на вебинаре изучите эволюцию подходов к моделированию мышления и предобработке данных, познакомитесь с проблематикой «моральной машины», способной при определенных условиях развиваться, узнаете современные функции, концепции и особенности работы по ИИ. Так можно будет лучше понять науку и вести диалог со специалистами (например, Data Engineer) на равных.

Дата-инженерам

Будущий инженер повысит квалификацию и получит системное понимание предмета, а также собственные компетенции, может выступать консультантом по ИИ и внедрять практики с переменными данными в компанию без сторонних специалистов для решения основных и дополнительных бизнес-задач. На курсах он приобретет уникальный опыт и навыки благодаря работе с реальными кейсами.

Преподавателям и научным сотрудникам

Слушатели смогут усилить свои научные работы за счёт новых знаний (например, по работе со статистическими данными), кластеризации, сегментации, визуализации и оптимизации данных, писать публикации на тему искусственного интеллекта и выстраивать программы обучения для студентов.

Любителям науки

Студент научится разбираться в научных публикациях и лекциях об ИИ, составит общее представление о его истории, развитии и современном понимании. Он сможет уверенно участвовать в дискуссиях и конференциях, избегая возникновения ошибок.

Расскажем список того, с чем предстоит знакомство:

1. Разбираться в парадигмах создания ИИ. Будущий Data Scientist или специалист по Machine Learning (ML) познакомится с основными подходами к определению интеллекта и созданию простого искусственного разума за неделю крупной домашней работы.
2. Понимать развитие научной мысли. Проследите принципы и траекторию развития исследований и эволюцию философско-мировоззренческих проблем в этой области знаний.
3. Владеть категориями и терминами ИИ. Сможете анализировать рекомендательные научные статьи, вступать в полемику и эффективно аргументировать свою точку зрения.
4. Вести собственные исследования. Знаний будет достаточно it-специалисту, чтобы самостоятельно, на более глубоком уровне, проводить исследования, изучать проблематику ИИ и заниматься научной работой, на которую будет уходить немалое количество часов. Также в это время можно программировать, занимаясь простыми проектами.
5. Разбираться в этических вопросах. Познакомитесь с моральными дилеммами, которые порождаются современной техникой и развитием искусственного интеллекта.
6. Смотреть в будущее. Вы как Data Scientist сможете применять полученные знания, чтобы составить рациональную и правдоподобную концепцию будущего ИИ, ориентироваться в актуальных прогнозах машинного обучения (Machine Learning), заниматься прогнозированием, строить гипотезы, выдвигать и подкреплять их.

Также на курсах и факультетах по искусственному интеллекту и машинному обучению (Machine Learning) вы как Data Scientist:

• научитесь писать код на Python с использованием библиотек, которые подходят на тот или иной случай — numpy, tensorflow, scikit-learn, matplotlib, kaggle, keras, pandas;
• визуализировать текстовые данные в виде изображений, графиков, статистики и так далее;
• разберете инженерию машинного обучения, алгоритмы ИИ;
• узнаете, как разработать свёрточные и другие нейронные сети на Python для, например, проверки чего-либо;
• изучать информацию, используя различные методы в данной области (например, линейной регрессии, теории вероятностей);
• создавать и реализовать новые сценарии к ИИ;
• построение новых моделей ИИ с массивами, разными типами данных;
• писать и распространять конкретный цифровой продукт для устройств в виде AI в рамках соревнований и хакатонов;
• погрузитесь в теорию и практику компьютерного зрения и обработку естественного языка (natural language).

Важно! Знание алгебры может быть обязательным, если захочется заняться тестированием и реализацией ИИ и закончить обучение на специалиста по искусственному интеллекту.

Живое общение

Во многих вебинарах есть возможность работы с преподавателями при получении новой профессии. Каждый учащийся, стремящийся выполнять свои задачи, сможет задать вопросы по теме и быстро получить обратную связь.

Куратор

Поможет вам освоиться в личном кабинете, в процессе обучения всегда будет на связи и поможет найти ответы на вопросы, чтобы успешно освоить профессию и в дальнейшем работать. Он будет оказывать поддержку на протяжении всего обучения.

Постоянная практика

Во время учебы каждый сможет тренироваться со всякими данными, изучить различные классификации и все это можно делать на учебных стендах — специальной инфраструктуре, которая призвана помочь в получении знаний и сдачи экзамена по специальности.

Полезные методические материалы

После каждого занятия или видеоурока студент, в зависимости от места обучения, может получить «методички». Они-то станут достанут мощным инструментом для различных вычислений, в том числе интерактивных, что необходимо для освоения профессии и того, чтобы успешно работать в дальнейшем.