Курсы по Web-аналитике

Веб-аналитик работает сразу в нескольких направлениях. Рассмотрим список действий ниже:

• изучение и внедрение новых программ. Их настройка повышает конверсию и улучшает позиции товара на рынке;
• создание качественного рекламного предложения на определенные темы, которое будет иметь отклик у пользователей с учетом бюджета клиента;
• аналитическое исследование действий компании и оформление отчета (можно через Google Data Studio) и расширенной его вариации.

Конкуренция в интернете настолько высока, что даже компаниям с большой историей приходится бороться за свои позиции. Веб-аналитика помогает с помощью заранее подобранных кейсов подобрать те способы распространения контента, которые принесут максимум эффекта и сделают так, чтобы ваш продукт не затерялся среди конкурентов.

Аналитики оптимизируют, проводят автоматизацию процесса распространения информации о продукте или проекте, экономят время и средства на рекламу. Кроме того, веб-аналитик работает в тесном сотрудничестве с программистами, маркетологами, SMM-специалистами, мастерами по настройке контекстной рекламы (они должны уметь работать как с Директом, так и с Google Ads) и другими.

Веб-аналитика сайта подразумевает два базовых инструмента: лог-анализаторы и счетчики. Лог-анализаторы — это автоматизированные сборщики, которые сохраняют данные о посещениях страницы в определенную базу данных (с ней можно работать через Google BigQuery). Они полезны, если в компании есть самостоятельный сервер, которым будут пользоваться аналитики.

Для тех, у кого такого сервера нет, есть счетчики. Чтобы внедрить счетчики, нужно внести изменения в структурный код страницы. Этот метод стал популярным после того, как Яндекс и Google начали предлагать свои системы веб-аналитики.

Другие популярные системы — Clicky, PIWIK, Adobe Analytics, Mixpanel, SimilarWeb, а также инструмент веб-аналитики от Microsoft — Microsoft Clarity.

Рассмотрим ниже два главных инструмента веб-аналитики — Google Analytics и Яндекс.Метрику.

Google Analytics (GA)

Google Analytics — инструмент, который позволяет оценивать рекламные кампании и оптимизировать бюджеты. Через Google Analytics можно отслеживать сайт или мобильное приложение. Рассмотрим Особенности системы Google Analytics:

• Вебвизор. Позволяет следить за действиями посетителей онлайн.
• Отслеживание целевых звонков. Функция поможет анализировать, с каких источников чаще приходят пользователи по датам.
• SMS-рассылки. Если произошли технические неполадки, можно сделать рассылку через Google Analytics.
• Легкий интерфейс. Те, кто часто работают с инструментами Google, быстро к нему привыкнут.

Яндекс.Метрика

Теперь рассмотрим конкурента Google Analytics — Яндекс.Метрику. Вот ее особенности:

• разделение данных на сегменты (сегментация) с фильтрами по пользователям и по товарам;
• есть возможность посмотреть и последний источник визита на сайт, и все предыдущие);
• можно провести различные виды тестирования (например, сплит-тест, b-тесты);
• удобство интерфейса Яндекс.Метрики;
• большой функционал: можно загрузить информацию по расходам компании, параметры пользователя и др.

Для простой работы с данными для веб-анализа стоит иметь аккаунт на Яндексе.

Веб-аналитик работает не только над увеличением эффективности инструментов рекламы, но и оценивает поведение пользователей. Анализ поведения включает в себя сбор информации по всем пяти этапам воронки:

1. Привлечение внимания клиентов.
2. Контакт пользователя со страницей.
3. Удержание клиента.
4. Повышение уровня конверсии.
5. Возврат платящих клиентов, завоевание лояльности.

При анализе сайта можно настроить то, какие показатели будут высвечиваться на экране. Рассмотрим каждый из них подробнее:

Каналы, откуда к вам приходит трафик

Об этом мы уже немного поговорили в начале. С помощью веб-аналитики можно увидеть, из каких источников на ваш сайт приходят люди, и откуда трафика идёт больше всего. Например, у вас несколько источников привлечения клиентов: Инстаграм, внешние публикации на других ресурсах, контекстная реклама в Яндекс и Google.

Инструменты веб-аналитики покажут, какой из этих каналов приводит на сайт автора больше всего пользователей. А ещё вы сможете узнать, какая аудитория оставляет больше всего заявок или покупает (при условии, что покупку можно оформить прямо через сайт). Из этого можно делать выводы об эффективности того или иного канала.

Характеристики пользователей

Например, мы можем определить, кто чаще обращается в компанию: мужчины или женщины. А ещё какого возраста эти люди, из какого они города, какие у них интересы и т.д.

Также можно посмотреть с какого устройства человек зашёл в интернет: с ПК, мобильного телефона, планшета, телевизора и т.д. И данные есть не только по видам устройств, но и по конкретным моделям, операционным системам и размерам экранов. Это может быть важно, например, для верстки сайта.

Поведение пользователей

Помимо того, что мы знаем откуда пришли люди, мы можем посмотреть, что они делают на сайте. Сколько и каких страниц посещают, сколько времени проводят на сайте, какие ключевые формы раскрывают, на какие иконки кликают, какую информацию читают и т.д. Кроме того, в отчетах по поведению можно увидеть, как отрабатывают страницы сайта.

Например, в Яндекс.Метрике можно изучить карту кликов, где разными цветовыми пятнами будут подсвечены самые кликабельные области. Как это работает: чем ярче пятно, тем чаще люди туда кликают.

Для аналитиков и других людей имеется инструмент “Вебвизор”, который показывает запись экрана. Его владелец сможет увидеть полную картину того, как клиенты взаимодействуют с сайтом чуть ли не с самого старта.

Помимо Метрики и Analytics для этих целей используют ещё и Google Tag Manager (GTM). Он упрощает работу по отслеживанию событий на вашем сайте. С помощью Google Tag Manager можно создавать теги для последующего их внедрения в записи.

Технические показатели работы сайта

В системах веб-аналитики есть базовые данные о том, насколько работа сайта может считаться корректной. Научиться по ним определять не составит труда.

Например, как долго он грузится, корректно ли отображается в разных браузерах, есть ли какие-то серьезные ошибки, которые влияют на его работу и т.д.

Для программиста можно распечатать или отправить в чат отчет, которому необходимо будет как можно быстрее наладить работу сайта. Ему аналитик может дать советы, в чем может быть проблема, что позволит оптимизировать сайт.

Конверсии

Конверсии — это соотношение пользователей вашего сайта и заявок, которые вы получаете. Отслеживать их можно через: заполненные формы (сколько человек вписали свои контактные данные и нажали “Отправить”), адрес email (сколько человек по нему кликнули или скопировали), телефон (для этого нужен дополнительный инструмент аналитики — т.н. коллтрекинг).

Все эти действия называются макро-конверсиями. То есть это то, что превращает посетителя сайта в покупателя или лида (человека, который оставил свои контакты).

Также нужно проверять и отслеживать микро-конверсии. Это небольшие действия на сайте, которые пользователь совершает до момента макро-конверсии.

Пример: пользователь кладет товар в корзину, нажимает на кнопку “Связаться с нами”, заполняет поля в форме заказа и т.д.

Микро-конверсии тоже очень важны, потому что с их помощью мы можем отследить весь путь клиента. А ещё можно узнать, на каком этапе отваливается больше всего людей.

P.S. Обучение конверсии возможно на теоретических занятиях с практическими занятиями. Вы научитесь многим вещам, которые позволят правильно сдавать технические задания заказчиков, а также грамотно выполнять цели и задачи, устанавливаемые перед веб-аналитиком.

Веб-аналитика — это важный элемент работы с интернет-ресурсами, который позволяет заниматься разбором и правильной настройкой рекламных объявлений, а также отслеживать прирост клиентов.

Для введения в мир веб-аналитики можно помимо вышеперечисленных курсов пройти самостоятельно онлайн-курсы и видеолекции с видеокурсами в Нетологии (Netology), Ingate, Convert Monster, Nimax, а также онлайн-лекции в школе веб-аналитики Андрея Осипова.

Там практикующиеся студенты на онлайн-уроках вместе с кураторами смогут познакомиться и освоить просто все, что касается веб-аналитики, ux-аналитики, работы с Google Optimize, продвинутой визуализации рекламных кампаний, работы разработчиков python-приложений, которые должен написать штатный программист, API и KPI, UTM-меток в форме теоретического материала (чаще всего — статьи), а также практических занятий с рядом домашних заданий. Отдельного внимания удостаивается ROMI.

ROMI расшифровывается как Return on Marketing Investment. Другими словами, ROMI — возврат инвестиций в маркетинг. ROMI-метрика показывает рентабельность затрат на маркетинг: рекламу, сайт, SEO-продвижение, email-рассылки, блог и так далее.

После обучения, сдачи итогового экзамена, сертификации и оформления портфолио можно начать карьеру в крупных компаниях-партнерах по вакансии веб-аналитика на стажировку с потенциалом повышения по карьерной лестнице.