Курсы по Web-аналитике

Хорошие веб-аналитики обладают сочетанием технических, деловых и творческих навыков. Рассмотрим базовые навыки ниже:

1. Освоение различных инструментов Google Analytics (UA+GA4), Яндекс Метрика, Google Tag Manager, Google Data Studio, Microsoft Power BI, Google BigQuery и API сервисов.
2. Умение анализировать данные, находить причинно-следственные связи, понимать метрики и автоматизировать отчетность.
3. Знание, как увеличить эффективность интернет-маркетинга и определить точки роста бизнеса.
4. Проведение в тестов, анализ результатов.
5. Количественные и качественные аналитические способности.
6. Понимание системы бизнеса и маркетинга.
7. Ориентация на клиента и партнера.
8. Внимание к деталям, точность и организованность.
9. Умение работать с UX-аналитикой, веб-дизайном, Roistat и т.д.
10. Высшее образование в области бизнеса, маркетинга, статистики, информатики и т.п.

Лучшие веб-аналитики обладают уникальным набором способностей и характеристик. Некоторые из них могут показаться очевидными, например, уверенность в обращении с числами.

Но также есть множество более тонких качеств, на которые могут обращать внимание работодатели (клиенты). Познакомиться с ними можно ниже, а узнать о них подробнее помогут онлайн-курсы.

Уверенность в коде

Любой достойный веб-аналитик знаком с рядом технологий и языков программирования. Большинство из них знакомы с HTML, CSS и JavaScript, а также Python — они умеют читать, настраивать и использовать код. Экспертность не требуется, но необходимо знать, как работает код, чтобы уверенно общаться с разработчиками.

Методичный склад ума

Работающий план отслеживания данных и веб-оптимизация — это план, который составляется с нуля на основе бизнес-целей компании.

Хороший корпоративный веб-аналитик работает организованно и методично, он полагается на процесс. В его подходе нет ничего случайного или неожиданного. Его внимание к деталям (которые они любят оценивать и связать) в процессе улучшения производства позволит находить важные ошибки, за счет чего веб-аналитик сможет получать прибыль посредством платежей в электронный кошелек в долгосрочной перспективе.

Слежение за данными, а не своим чутьем

Аналитик данных строит концепции на основе данных, исследований и опыта, а затем наглядно проверяет эти идеи с помощью экспериментов. При необходимости все данные будут оптимизироваться путем использования различных средств, правильно примененных.

Веб-аналитик любит статистику и строго оценит данные компании или частного предпринимателя, даже если это не результаты, которые хотят услышать коллеги или руководство.

Интерес к целевой аудитории

Хороший веб-аналитик задает вопросы владельцам о целевой аудитории бизнеса. Оптимизация сегментов — это хорошо, но также нужно знать, для кого оптимизируются данные.

Бизнес продает определенной аудитории. Частично ценность данных зависит данных зависит от понимания того, кто аудитория бизнеса и что движет ее действиями.

Сосредоточенность на стратегии, а не на тактике

Веб-аналитик, ориентированный на стратегию, сосредотачивает внимание на таких деталях, как:

• цели, которых хочет достичь бизнес;
• данные, к которым нужен доступ;
• исправление отсутствующих или неправильных конфигураций;
• безопасность данных и рабочие процессы;
• знакомство с командой;
• процесс отчетности;
• цели и задачи.

Умение преобразовывать данные в информацию, идеи и истории

Отчеты с данными могут восприниматься менеджерами, принимающими решения, как другой язык. Умелый веб-аналитик способен преобразовывать данные в действенную и убедительную информацию.

Аналитики делают это, превращая данные в истории. Данные — это отправная точка для принятия решения людьми, и их необходимо оформить таким образом, чтобы они вдохновляли и давали уверенность руководителям и лицам, принимающие решения. Хороший аналитик использует отчеты, диаграммы, лаконичное письмо и навыки презентации, чтобы рассказать историю со своими идеями.

Отличные навыки общения

Веб-аналитик может играть центральную роль в компании и поддерживать связь с командами, отделами и заинтересованными сторонами по всей компании. Он умеет общаться как с техническими, так и с творческими сотрудниками и руководством, а также уверенно разбирать сложные концепции для самых разных аудиторий, в том числе для обучения. При необходимости куратор всегда поможет и ответит на любые вопросы.

Настраивать веб-аналитику под задачи бизнеса

Настройка Google Analytics (UA+GA4), Яндекс Метрики, Google Tag Manager, Google Data Studio, Microsoft Power BI, кабинетов для рекламы — со всем этим студент сможет познакомиться на курсах. Кроме того, на занятиях предстоит встреча с последним трендом аналитики — облачным хранилищем данных Google BigQuery и API. Сравнение каждого инструмента из подборки проводится также на курсах.

Определять и отслеживать KPI при работе с API

С помощью специальных систем и правильной настройки рассчитывать юнит-экономику проекта, определять и визуализировать ключевые показатели эффективности торговли в бизнесе, настраивать их отслеживание с помощью сервисов веб-аналитики, в том числе Google Analytics. Результаты с показателями в расширенном формате могут быть отправлены на e-mail, что довольно полезно разработчику во время данной работы.

Принимать решения на основе анализируемых данных

На занятиях курсов во время обучения научат на примере реальных проектов находить «слабые места» на сайте, выдвигать гипотезы, тестировать их посредством, например, b тестирования, Google Analytics, и грамотно внедрять изменения в виде функции или чего-нибудь еще с целью повышения эффективности поиска маркетинговых каналов, увеличения конверсий, а также общего числа заявок, клиентов и прибыли с рекламных кампаний.

Строить отчеты

Построение дашбордов и создание автоматических отчетов для анализа в инструментах визуализации данных Microsoft Power BI и Google Data Studio — все это понадобится для эффективной работы, в том числе с рекламными кампаниями.

Работать в команде digital-маркетинга и контролировать исполнителей

С помощью специальных систем и правильной настройки понимать поставленные задачи, формулировать их и грамотно подготавливать технические задания (ТЗ) с помощью специальных инструментов для других специалистов (разбираться с задачами им долго не придется в таком случае), что тоже важно для достижения хороших результатов в будущем во время работы.

Использовать чек-листы

Студент на занятиях получит пошаговые алгоритмы ежедневной, еженедельной, ежемесячной работы с помощью инструментов, а также в Google Analytics, Яндекс Метрике с примерами из личного опыта кураторов и опыта других топ-компаний в процессе, например, воркшопа.

Использовать приемы и способы аналитики

Каждый веб-аналитик должен на практике (реальных кейсах) научиться использовать все возможные виды аналитики для привлечения нужного результата. Например, тот же коллтрекинг (calltracking). Если не получится — можно воспользоваться другими практикующих приемами, связанные с сайтом.